• 大数据丶大设计
  • Big Data, Big Design
  • 作者:Helen Armstrong、Keetra Dean Dixon
  • 出版社代理人:Princeton Architectural Press(美国)
  • 出版时间:2021年10月
  • 页数:176页
  • 已售版权:
  • 版权联系人:yayu@peonyliteraryagency.com
内容介绍

为什麽设计师要在乎人工智能 (AI)? AI 对设计师带来了那些挑战,设计的价值是什么?


本书为设计师提供那些藉以发挥「机器学习」的潜在工具。「机器学习」是在实践「人工智能」终极目标时所提出的其中一种方式,主要透过大量资料和演算法,来让机器试图从中学习资料中的规律并加以「预测」。


这是一本专为设计师编写的设计手册,以访谈相关设计学术与专业人士的问答方式呈现,并涵盖给设计师参考的实用技巧丶技术知识丶论述和设计理论等等内容,藉以透过设计视角进入机器学习(ML)和人工智能(AI)的世界。除了了解使用预测算法时出现的设计机会和设计偏见外,透过实际案例研究和范例,学习如何将设计原则和文化背景置於「人工智能」和「机器学习」的核心。


这本易於学以致用的指南书,可以帮助那些「人工智能」和「机器学习」的初学者和更进阶的使用者作出更合理周全的设计解决方案。


关於作者

Helen Armstrong是美国North Carolina State University平面设计系的教授。她的着作包括:《Graphic Design Theory》丶《Digital Design Theory》 和《Participate: Designing with User-Generated Content》(本书与Ellen Lupton 和 Zvezdana Stojmirovic合着)。


Keetra Dean Dixon是来自美国的设计师,曾在罗德岛设计学院(RISD)担任教授,曾荣获「美国总统奖」(US Presidential Award),还获得SFMOMA所颁发的永久设计奖。